AI 신약 설계, 물리학 계산 반영해 예측 정확도 향상
AI는 이제 단백질 구조를 예측하고 신약 후보를 제안하는 단계에 이르렀다. 하지만 데이터에만 의존한 모델은 종종 실제 화학 법칙과 맞지 않는 구조를 예측한다. 단백질 구조 예측 시스템 알파폴드(AlphaFold) 역시 훈련 데이터에서 벗어난 분자에 대해 물리적으로 불가능한 형태를 제시한 사례가 있다. 통계적 패턴 학습만으로는 분자의 안정성과 물리적 타당성을 보장하기 어렵기 때문이다. 이 한계를 해결하기 위해 미국 캘리포니아공과대(칼텍)의 … 더 읽기
