차은우 동생 이동휘, ‘AI 서밋 서울 앤 엑스포 2025’ AI 전문가로 깜짝 등장

가수 겸 배우 차은우의 친동생 이동휘 씨가 AI 기술 전문가로 무대에 섰다. 10일 서울 코엑스에서 열린 ‘AI 서밋 서울 앤 엑스포 2025(AI SUMMIT SEOUL & EXPO 2025)’에서 그는 ‘AI 레서피: 형을 위해 만든 AI, 브랜드 검증 툴로 진화하다’라는 세션을 통해 AI 데이터 크롤링 모델의 구조와 응용을 소개했다.

이동휘 씨가 언급한 AI 데이터 크롤링(AI Data Crawling)은 웹 전역에서 방대한 데이터를 자동으로 수집하고 정제해 인공지능이 학습 가능한 형태로 전환하는 핵심 기술이다. 과거 검색엔진과 뉴스 피드 자동화에 활용되던 이 기술은 최근 AI 학습용 대규모 데이터셋 구축, 소비자 트렌드 예측, 콘텐츠 추천 알고리즘 고도화, 브랜드 평판 분석 등으로 확장되고 있다.

‘엔터테인먼트 AI’로 진화한 데이터 크롤링

AI 서밋 조직위에 따르면 이동휘 씨가 발표한 모델은 웹 전역에서 수집된 셀럽 관련 기사, 이미지, 소셜 반응, 소비자 게시물 등을 학습해 연예인과 브랜드의 이미지 적합도, 팬 반응 패턴, 온라인 여론 흐름을 예측하는 구조로 설계됐다. AI는 텍스트와 이미지의 감정어, 문맥, 시각적 패턴을 함께 분석해 브랜드와 셀럽의 ‘인지적 일치도’를 점수화하고, 이를 광고 기획이나 매니지먼트 전략에 활용할 수 있도록 돕는다. 기존의 단순 노출·검색지수 중심 평가를 넘어, AI가 소비자의 감정 데이터를 직접 해석해 마케팅 인사이트로 전환하는 것이다.

이동휘 씨는 해당 프로젝트를 “형을 위해 만든 AI”에서 출발했다고 밝혔지만, 현재는 엔터테인먼트와 소비재 산업 전반에서 사용할 수 있는 범용 AI 솔루션으로 확장되고 있다. 실제로 여러 브랜드와 콘텐츠 기업이 협업을 제안한 것으로 알려졌다. AI 서밋 측은 “이 프로젝트는 AI가 인간의 인식과 감정을 수치화해 산업적 의사결정에 반영하는 사례”라며 “향후 AI 윤리 검증, 데이터 투명성 평가 등에도 응용될 수 있다”고 설명했다.

데이터 크롤링, AI 두뇌를 키우는 원천 기술

AI 모델의 성능을 결정짓는 것은 데이터의 양이 아니라 질이다. 데이터 크롤링은 고품질 데이터를 확보하기 위한 출발점으로, 인터넷 전반에서 언어·이미지·행동 데이터를 자동으로 수집하고 정제해 인공지능이 학습 가능한 형태로 가공한다. 이 과정에는 중복 제거, 비정상 값 필터링, 문맥 분석 등 데이터 품질을 높이기 위한 절차가 포함된다. 그러나 무분별한 수집은 저작권과 개인정보, 허위 정보 문제를 일으킬 수 있어 최근에는 데이터 출처를 자동 검증하는 알고리즘, 개인정보 식별 정보를 제거하는 필터링 시스템, 학습용 데이터의 신뢰도 등급을 매기는 품질 관리 기술이 함께 발전하고 있다.

투명한 데이터 구축’으로 방향을 전환하고 있다. 전문가들은 이번 발표가 단순한 기술 시연이 아니라, AI 생태계의 구조적 변화를 보여주는 사례라고 평가한다. 데이터 크롤링은 이제 AI 모델의 지능을 키우는 핵심 엔진으로 진화했으며, 향후에는 수집·정제·검증의 전 과정을 자동화한 데이터 오케스트레이션(data orchestration) 체계로 발전할 가능성이 크다. 이는 AI의 신뢰성과 산업 적용 범위를 결정짓는 근간이 될 것으로 전망된다.

김지윤 기자/ hello@sciencewave.kr