챗GPT 개발사 오픈AI는 기업 현장에서 인공지능(AI)을 활용할 경우 하루 평균 1시간 안팎의 업무 시간을 줄일 수 있다는 분석 결과를 내놨다. AI 도입의 실질적 생산성 효과를 둘러싼 논쟁이 이어지는 가운데, 실제 기업 사용자 데이터를 근거로 한 수치라는 점에서 주목된다.
오픈AI는 8일(현지시간) 공개한 기업용 AI 현황 보고서에서 약 100개 기업, 9000명의 AI 사용자 설문을 종합한 결과 응답자의 75%가 AI 활용으로 작업 속도와 품질이 동시에 개선됐다고 답했다고 밝혔다. 특히 기업용 서비스인 챗GPT 엔터프라이즈 이용자들은 하루 평균 40~60분의 업무 시간을 절약한 것으로 나타났다.
데이터과학, 엔지니어링, 커뮤니케이션 등 전문 직군에서는 효과가 더 컸다. 오픈AI는 이들 분야 종사자들이 하루 60~80분가량의 시간을 절감했다고 설명했다. 일부 응답자는 주당 10시간 이상 업무 시간이 줄었다고 답했다. 단순 반복 작업 감소뿐 아니라 데이터 분석, 코딩처럼 고난도 업무 처리 속도가 크게 개선됐다는 평가도 나왔다.
오픈AI는 내부 집계 결과 챗GPT 대화량이 지난해보다 8배 증가했으며, 복잡한 문제 해결에 필요한 추론 토큰 소비량은 320배 늘었다고 밝혔다. 이는 기업들이 단순 질의응답을 넘어 고난도 문제 해결 영역까지 AI 활용을 빠르게 확대하고 있음을 보여주는 지표다.
경쟁사 앤트로픽도 비슷한 결과를 제시했다. 앤트로픽은 자사 챗봇 클로드의 대화 10만 건을 분석한 보고서에서 AI 활용 시 작업 완료 시간이 80% 단축됐다고 발표했다. 향후 10년간 미국 노동생산성 증가율을 연 1.8%포인트 끌어올릴 수 있다는 전망도 내놨다.
다만 기업 보고서를 중심으로 한 이러한 분석에 대해 과대평가라는 반론도 적지 않다. 두 보고서 모두 기업 내부 분석 자료라는 한계 때문이다. MIT 연구진은 지난 8월 생성형 AI에 투자한 기업 상당수가 실질적인 수익을 얻지 못했다는 연구 결과를 발표했다. 하버드대와 스탠퍼드대 연구팀도 9월 발표에서 AI가 만들어내는 산출물 상당 부분을 의미 없는 작업찌꺼기로 평가한 바 있다.
브래드 라이트캡 오픈AI 최고운영책임자는 이러한 엇갈린 평가에 대해 실제 현장에서 확인되는 흐름과는 차이가 있다고 반박했다. 그는 기업의 AI 도입 속도가 소비자 시장과 마찬가지로 매우 빠르게 확대되고 있다고 설명했다. 오픈AI 수석경제학자인 로니 채터지 듀크대 교수도 설문 응답자 4명 중 3명이 이전에는 할 수 없던 일을 할 수 있게 됐다고 답했다며, AI가 업무 방식에 미치는 구조적 변화가 충분히 반영되지 않고 있다고 강조했다.
김지윤 기자/ hello@sciencewave.kr
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