- 배경훈 과기정통부 장관, AI for S&T 전문가 간담회 개최
- 산학연 전문가 TF 신설…향후 AI for S&T 국가전략 수립
정부가 바이오, 반도체, 원자력 등 국가전략기술과 인공지능(AI)을 결합한 연구개발 혁신 방안을 마련한다. AI를 연구개발에 접목해 신약 개발, 반도체·원자로 설계 등 핵심 분야의 효율성을 높이는 것이 목표다.
배경훈 과학기술정보통신부 장관은 4일 대전 한국에너지기술연구원에서 ‘AI for S&T(Science & Technology)’ 전문가 간담회를 열고, AI를 활용한 과학기술 연구개발 혁신 방안과 정부 정책 방향을 논의했다.
이번 간담회에는 바이오, 반도체, 원자력, 에너지 등 전략 분야의 정부출연연구기관(출연연)과 과학기술원 전문가들이 참석했다. 참석자들은 AI를 연구개발 과정에 접목할 경우 ▲연구 속도와 효율성 제고 ▲과학적 난제 해결 ▲산업 혁신 기여 등 다양한 효과를 기대할 수 있다는 데 의견을 모았다.

AI 활용 기대 분야
| 분야 | 기대 효과 |
|---|---|
| 바이오 | 신약 개발 가속화 |
| 반도체 | 설계 최적화, 개발 효율 향상 |
| 원자력 | 원자로 설계 정밀화, 안전성 강화 |
| 에너지 | 신기술 개발 촉진, 효율성 증대 |
배 장관은 모두발언에서 “AI는 과학기술 연구 방식을 혁신하는 새로운 패러다임”이라며 “AI가 실질적 성과를 내려면 AI와 과학기술의 융합을 통해 세계를 선도할 원천기술을 확보하고, 이를 바탕으로 산업 혁신을 이끌어야 한다”고 강조했다.
또한 참석자들은 출연연과 과기원이 AI 기반 융합연구의 허브 역할을 강화하고, 산학연 협력 플랫폼 제공, 데이터·인프라 개방 확대 등 정책적 뒷받침이 필요하다고 지적했다. 연구성과가 사회적·산업적 혁신으로 이어질 수 있도록 체계적인 지원이 마련돼야 한다는 것이다.
정부 정책 추진 과제 (TF 검토 항목)
| 과제 영역 | 주요 내용 |
|---|---|
| AI 모델 | 도메인별 특화 AI 파운데이션 모델 개발 로드맵 수립 |
| 데이터·인프라 | 공동 활용 가능한 데이터·인프라 체계 구축 |
| 연구 생태계 | 연구 전주기 자율 수행을 지원할 기반 마련 |
| 협력 구조 | 출연연·과기원의 허브 역할 강화, 산학연 협력 플랫폼 확대, 데이터 개방 확대 |
과기정통부는 이번 논의를 계기로 구혁채 1차관 주재로 AI for S&T 산학연 전문가 TF를 신설·운영할 계획이다. TF에는 출연연, 과기원, 대학, 산업계 전문가가 참여해 위 과제들을 종합적으로 검토하게 된다.
TF 운영 결과를 토대로 과기정통부는 AI for S&T 국가전략을 수립하고 중장기 비전과 실행계획을 구체화한다는 방침이다. 이를 통해 우리나라가 AI 기반 과학기술 혁신 선도국가로 자리매김할 수 있도록 한다는 것이다.
배 장관은 “오늘 간담회에서 나온 전문가들의 의견은 정책 수립의 중요한 밑거름이 될 것”이라며 “AI for S&T를 국가 과학기술 혁신전략의 핵심 축으로 삼아 출연연과 과기원의 역할을 재정립하고, 연구개발 성과가 실질적 사회적·산업적 가치로 이어질 수 있도록 정부가 적극 지원하겠다”고 말했다.
과기정통부는 앞으로도 산학연 전문가와 지속적으로 소통하며 AI가 미래 과학기술 혁신의 핵심 동력이 될 수 있도록 정책 역량을 집중해 나갈 계획이다.
손동민 기자/ hello@sciencewave.kr
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